STATION Ai M3F 大会議室（「エレベータ１，２」でM3Fまでお越しください。「エレベータ３，４」はM3Fに停止しません。）
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号
日々多様なAIサービスがリリースされる昨今。
利活用する側にもサービスに対する目利きと上手な取捨選択が求められるようになっています。
コンソーシアム活動における優良ユースケース、AI利活用基盤の最新動向などの情報をご提供致します。
開催日時：2025年3月24日（月）14時より
開催場所：STATION Ai（愛知県名古屋市昭和区）
開催方法：ハイブリッド開催（会場開催、オンライン開催）
＜プログラム＞
◇基調講演「価値あるAI技術の社会実装のために〜人との共進化、リフレクションとリフレーム〜」
講演者：産業技術総合研究所人工知能技術コンソーシアム会長 本村 陽一氏
講演概要：
AI技術を実社会で活用し価値を生むことが重要である。
そのためにAIが学習をするだけでなくAI技術のユーザーとなる人も進化する
共進化とリフレクションとリフレームについて、事例紹介と議論を行う。
◇POSEIDONを活用した神戸観光スポットのリコメンドシステムについて
講演者：遠藤 杏氏（神戸大学附属中等教育学校 高校２年）／林 兵馬氏（教育WGリーダー、神戸大学附属中等教育学校 教諭）
※POSEIDONについては下記HPをご参照ください。
https://aitec-srv.jp/activities/contents.html
＝休憩（15:15~15:30）＝
◇AITeC Project Award 2024 優秀賞Project発表（仮）
講演者：優秀賞受賞Projectリーダー
講演概要：受賞Projectのご紹介
◇初めてでもわかるABCI3.0 ABCI2.0との違いがわかる！ABCI3.0の新機能も紹介します！（仮）
講演者：深層学習WGリーダー 高橋 秀明氏
講演概要：ABCI3.0の紹介
◇特別講演：「枝刈りによる大規模AIモデルのコンパクト化」
講演者：中部大学工学部情報工学科教授 山下 隆義 氏
講演概要：
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが身近なものとなり，AIを利活用する機会が増えている。
これらのAIは大規模なモデルで構成されており，高スペックな計算機環境が不可欠である。
大規模なAIのモデルをより身近にするためには，限られた計算機環境で動作するようモデル
をコンパクト化することが求められている．モデルのコンパクト化方法は量子化・蒸留・
枝刈りなど複数の手段がある．本講演では，枝刈り方法に関する我々の研究を紹介する。
大規模なAIモデルに枝刈りを適用することで，90%以上パラメータを削減することも可能となる。
◇ネットワーキング（会場にて）
オンライン参加をご希望される方は下記URLよりご登録ください。
https://aitconsortium.doorkeeper.jp/events/182682
★目 的 企業・大学・研究機関の技術交流の場を提供することにより、人工知能技術に関連する情報の共通認識形成を図り、人工知能技術全般の一層の技術向上及び普及を促進することを目的に、国立研究開発法人 産業技術総合研究所（産総研）人工知能研究センターに人工知能技術コンソーシアムを設置。 ★事 業 ①人工知能に関連した技術の情報交換 ②人工知能に関連した技術の情報収集と提供 ③その他本コンソーシア...
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