【会場参加】第4回全体定例会「AI社会実装の本格フェーズへ　大規模化するAIとの向き合い方」

日々多様なAIサービスがリリースされる昨今。
利活用する側にもサービスに対する目利きと上手な取捨選択が求められるようになっています。
コンソーシアム活動における優良ユースケース、AI利活用基盤の最新動向などの情報をご提供致します。

開催日時：2025年3月24日（月）14時より
開催場所：STATION Ai（愛知県名古屋市昭和区）
開催方法：ハイブリッド開催（会場開催、オンライン開催）

＜プログラム＞
◇基調講演「価値あるAI技術の社会実装のために〜人との共進化、リフレクションとリフレーム〜」
　講演者：産業技術総合研究所人工知能技術コンソーシアム会長　本村　陽一氏
　講演概要：
　AI技術を実社会で活用し価値を生むことが重要である。
　そのためにAIが学習をするだけでなくAI技術のユーザーとなる人も進化する
　共進化とリフレクションとリフレームについて、事例紹介と議論を行う。

◇POSEIDONを活用した神戸観光スポットのリコメンドシステムについて
　講演者：遠藤　杏氏（神戸大学附属中等教育学校　高校２年）／
　　　　　 林　兵馬氏（教育WGリーダー、神戸大学附属中等教育学校　教諭）
　講演概要：
　本講演では、ベイジアンネットワークを活用した観光リコメンドシステムの設計・実装について
　ご報告します。BAYGLEを用いたネットワーク構築、POSEIDONを用いたWeb実装、
　また現在進めているユーザビリティ向上のためのデザイン改善についてご説明します
※BAYGLEについては下記HPをご参照ください。
　https://baygle.net/
※POSEIDONについては下記HPをご参照ください。
　https://aitec-srv.jp/activities/contents.html

＝休憩（15:15~15:30）＝

◇AITeC Project Award 2024　優秀賞Project発表
　講演者：優秀賞受賞Projectリーダー
　APAについて：
　AITeC Project Awardは各年度の会員の活動を表彰する制度で、2020年度より開始しました。
　優秀賞、奨励賞（4部門）があり、会長、副会長、WGリーダー等の投票で決定します。
　過去の受賞Projectは下記HPをご参照ください。
　https://www.ai-tech-c.jp/

◇深層学習ワーキンググループのこれまでとこれから 〜次年度の活動計画＆ウェビナー情報〜
　講演者：深層学習WGリーダー　高橋　秀明氏（株式会社アシストネット）
　講演概要：
　本講演では、これまでの深層学習ワーキンググループの活動内容をご紹介するとともに、
　次年度に予定している活動についてご説明します。
　過去の活動を振り返りながら、今後の方向性や取り組みについてお話しします。
　また、3月18日（火）に開催されるウェビナーの概要についても紹介します。
　4月以降にも同様の機会を設ける可能性があるため、ご興味のある方はぜひご参加ください。

◇特別講演：「枝刈りによる大規模AIモデルのコンパクト化」
　講演者：中部大学工学部情報工学科教授 山下 隆義 氏
　講演概要：
　ChatGPTやGeminiなどの生成AIが身近なものとなり，AIを利活用する機会が増えている。
　これらのAIは大規模なモデルで構成されており，高スペックな計算機環境が不可欠である。
　大規模なAIのモデルをより身近にするためには，限られた計算機環境で動作するようモデル
　をコンパクト化することが求められている．モデルのコンパクト化方法は量子化・蒸留・
　枝刈りなど複数の手段がある．本講演では，枝刈り方法に関する我々の研究を紹介する。
　大規模なAIモデルに枝刈りを適用することで，90%以上パラメータを削減することも可能となる。

◇ネットワーキング（会場にて）

オンライン参加をご希望される方は下記URLよりご登録ください。
https://aitconsortium.doorkeeper.jp/events/182682