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AITC深層学習WG推奨ウェビナー「AUTOMATIC MIXED PRECISION で学習を高速化」

2019-08-07(水)12:00 - 13:00

ウェビナーですので、インターネットに接続されたPCからご自由にご参加ください。詳細の<参加申込>に記載されたリンクから「ウェビナーに登録」を送信してください。)

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参加費無料

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ABCIで採用したNVIDIA Tesla V100では、単精度(32 bit)と半精度(16 bit)を組み合わせた混合精度演算にフォーカスした新しい演算ユニット「Tensor コア」が実装されています。本ウェビナーでは、混合精度演算によって、ABCIの性能を引き出す方法が学べます。

このウェビナーに参加すると、次のことがわかります。

・ ニューラルネットワークの学習における混合精度演算の利点
・ Volta / Turing アーキテクチャのTensorコアによる混合精度演算の性能
・ Automatic Mixed Precision (AMP) 機能を有効にする方法

スピーカー
 佐々木 邦暢
 データセンター ソリューション アーキテクト、エヌビディア合同会社

<参加申込>
参加するには、下記のリンクから「ウェビナーに登録」を送信してください。
https://info.nvidia.com/jp-amp-webinar-reg-page.html
*事前登録していただけますと、録画をお送りします。

コミュニティについて

人工知能技術コンソーシアム

人工知能技術コンソーシアム

○目 的:企業・大学・研究機関の技術交流の場を提供することにより、人工知能技術に関連する情報の共通認識形成を図り、人工知能技術全般の一層の技術向上及び普及を促進することを目的に、国立研究開発法人 産業技術総合研究所(産総研)人工知能研究センターに人工知能技術コンソーシアムを設置。 ○事 業:①人工知能に関連した技術の情報交換 ②人工知能に関連した技術の情報収集と提供 ③その他本コンソーシア...

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