AITC深層学習WG推奨ウェビナー「AUTOMATIC MIXED PRECISION で学習を高速化」

ABCIで採用したNVIDIA Tesla V100では、単精度(32 bit)と半精度(16 bit)を組み合わせた混合精度演算にフォーカスした新しい演算ユニット「Tensor コア」が実装されています。本ウェビナーでは、混合精度演算によって、ABCIの性能を引き出す方法が学べます。

このウェビナーに参加すると、次のことがわかります。

・　ニューラルネットワークの学習における混合精度演算の利点
・　Volta / Turing アーキテクチャのTensorコアによる混合精度演算の性能
・　Automatic Mixed Precision (AMP) 機能を有効にする方法

スピーカー
　佐々木 邦暢
　データセンター ソリューション アーキテクト、エヌビディア合同会社

＜参加申込＞
参加するには、下記のリンクから「ウェビナーに登録」を送信してください。
https://info.nvidia.com/jp-amp-webinar-reg-page.html
＊事前登録していただけますと、録画をお送りします。